Risks and Mitigation Measures in the Integration of Artificial Intelligence into the Command Chains of the Armed Forces

Автор(и): Emil Ivanov

Език: Английски

Публикувано/Презентирано на:

Конференция: Secure Systems Design and Technology Development (SysTechDev 2026)

DOI: 10.68302/std2026.vol1.60

Резюме:

Настоящата публикация разглежда основните рискове, свързани с интегрирането на системи с изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) в командните вериги на въоръжените сили. Анализът обхваща основните компоненти на процеса на вземане на решения, включително данните, алгоритмите и моделите, софтуера и системната интеграция, комуникационната инфраструктура и човешкия фактор. Изследването подчертава, че макар изкуственият интелект да предоставя значителни предимства за ускоряване на анализа, подобряване на ситуационната осведоменост и подпомагане на оперативното планиране, неговото внедряване създава и нови уязвимости. Те включват рискове, свързани с нискокачествени или манипулирани данни, злонамерени модификации на моделите, уязвимости в софтуерните зависимости, зависимост от комуникационните мрежи и прекомерно доверие в автоматизираните препоръки.

Как да ни цитирате?

IEEE стил: E. Ivanov, “Risks and Mitigation Measures in the Integration of Artificial Intelligence into the Command Chains of the Armed Forces,” in Proceedings of the International Scientific Conference Secure Systems Design and Technology Development, vol. I, 2026, doi: 10.68302/std2026.vol1.60.

Chicago стил: Ivanov, Emil. “Risks and Mitigation Measures in the Integration of Artificial Intelligence into the Command Chains of the Armed Forces.” Proceedings of the International Scientific Conference Secure Systems Design and Technology Development, vol. I (2026). https://doi.org/10.68302/std2026.vol1.60.

APA стил: Ivanov, E. (2026). Risks and mitigation measures in the integration of artificial intelligence into the command chains of the armed forces. Proceedings of the International Scientific Conference Secure Systems Design and Technology Development, 1. https://doi.org/10.68302/std2026.vol1.60