NEON Instruction Set Efficiency and their Use in Coding Theory Problems

Автор(и): Maria Pashinska-Gadzheva, Iliya Bouyukliev

Език: Английски

Публикувано/Презентирано на:

Списание: Science Series “Innovative STEM Education”, Vol. 6 (2024), pp. 250–254

DOI: 10.55630/STEM.2024.0628

Резюме:

Голям брой алгоритми за решаване на задачи от теорията на кодирането включват операции с вектори над крайни полета. Използването на разширени регистри на централните процесори и специализирани инструкции е подходящ подход за оптимизиране на тези алгоритми. Настоящата работа представя набора от инструкции NEON за ARM архитектури, използвани в процесорите от серията M на Apple. Разгледан е метод за тяхното приложение в алгоритми за определяне на тегловни характеристики. Представени са някои основни прилики и разлики с разширените векторни инструкции, налични в други процесорни архитектури. Производителността им е сравнена с тази на методи, които не използват векторизация.

Как да ни цитирате?

IEEE стил: M. Pashinska-Gadzheva and I. Bouyukliev, “NEON Instruction Set Efficiency and their Use in Coding Theory Problems,” Science Series “Innovative STEM Education”, vol. 6, pp. 250–254, 2024, doi: 10.55630/STEM.2024.0628.

Chicago стил: Pashinska-Gadzheva, Maria, and Iliya Bouyukliev. “NEON Instruction Set Efficiency and Their Use in Coding Theory Problems.” Science Series “Innovative STEM Education” 6 (2024): 250–254. https://doi.org/10.55630/STEM.2024.0628.

APA стил: Pashinska-Gadzheva, M., & Bouyukliev, I. (2024). NEON instruction set efficiency and their use in coding theory problems. Science Series “Innovative STEM Education,” 6, 250–254. https://doi.org/10.55630/STEM.2024.0628